Some thoughts on health and healthcare

Abstract Introducing Artificial Intelligence (AI), Large Language Models (LLMs), and Robotic Process Automation (RPA) in a Belgian hospital should not be treated primarily as an IT procurement exercise. It is a clinical, legal, organizational, and ethical transformation. AI can support diagnosis, triage, logistics, population health, and administrative optimization; LLMs can assist with documentation, translation, summarization, coding, and knowledge retrieval; and RPA can automate repetitive digital workflows such as data entry, report routing, claims preparation, and system monitoring. In Belgium, however, implementation must be aligned with the General Data Protection Regulation (GDPR), the EU Artificial Intelligence Act, the European Health Data Space (EHDS) Regulation, Belgian health-data governance structures, and the hospital’s duty to preserve clinical safety, security and patient trust. The safest introduction model is therefore phased: establish governance, select low-risk hi...

Introduction In Belgium, hospital financing reform should start from the target state to be achieved rather than from the inherited institutional configuration to be incrementally adjusted. That is especially important because the Belgian health system is structurally path-dependent: it combines near-universal compulsory insurance with direct access, predominantly fee-for-service remuneration, and a division of responsibilities between the federal state and the federated entities that was deepened by the sixth State reform. In hospital financing, Belgium already uses All Patient Refined Diagnosis Related Groups (APR-DRG)/Severity of Illness (SOI) information for budget allocation, but not as a true case-based payment system with national cost weights; the current B2 logic of the Budget of Financial Means (BFM) uses national average length of stay by APR-DRG/SOI as a proxy for resource use. At the same time, Belgium has two mandatory hospital datasets with major strategic value: Minima...

Inleiding Elektronische patiëntendossiers (EPD’s) zijn tegelijk een cruciale infrastructuur voor veilige zorg en een bekende bron van administratieve belasting. In de literatuur wordt documentatiebelasting expliciet in verband gebracht met burnout, lagere tevredenheid en “work outside of work” (o.a. avond- en weekendregistratie). Daarnaast wordt slechte EPD-bruikbaarheid geassocieerd met hogere belasting en ongunstige werkervaringen. Tegen deze achtergrond ontstaat een dubbele ontwerp- en governance-opgave: (i) minimaliseer registratielast voor artsen en verpleegkundigen, en (ii) maximaliseer de klinische herbruikbaarheid van data zodat zorgprocessen daadwerkelijk datagedreven kunnen worden ondersteund (kwaliteit, veiligheid, continuïteit, populatiemanagement). Hier doe ik een bescheiden persoonlijke poging om m.i. enige relevante elementen te formuleren waaraan een modern EPD idealiter zou kunnen voldoen om beide doelen simultaan te realiseren. De eisen worden benaderd als een socio-t...

1. Inleiding: van datastromen tot ziekenhuishervorming De Europese ruimte voor gezondheidsgegevens (European Health Data Space, EHDS) creëert de komende tien jaar een juridisch en technisch kader waarin elektronische gezondheidsgegevens veilig kunnen stromen tussen burgers, zorgverleners, onderzoekers en beleidsmakers, over landsgrenzen heen. De verordening, in werking sinds maart 2025, verplicht alle lidstaten om gestandaardiseerde elektronische patiëntendossiers te gebruiken en voorziet zowel in “primair” gebruik (zorgverlening) als “secundair” gebruik (onderzoek, planning, beleid). Parallel beslist de Belgische Interministeriële Conferentie Volksgezondheid (IMC) om een onafhankelijk expertenpanel in te stellen dat tegen eind 2025 een visie uitwerkt voor de hervorming van het ziekenhuislandschap. De opdracht focust eerst op de acute somatische zorg, vertrekkend van vaststellingen over de toename van ambulante zorg, het hoge aantal acute bedden met lage bezettingsgraad, versnippering ...