Some thoughts on health and healthcare

Inleiding  Met de toenemende druk op de gezondheidszorg om beter om te springen met de beschikbare middelen, wordt het belangrijker om zorgprocessen efficiënt en effectief te organiseren. Dat geldt zowel voor de normale werking als in tijden van gezondheidscrisissen. Nog steeds worden theoretische modellen gemaakt van zorgpaden die niet overeenstemmen met hoe het er echt aan toe gaat op de werkvloer. Process Mining kan helpen om in kaart te brengen hoe een zorgproces in de praktijk verloopt, zodat theorie en praktijk beter op mekaar kunnen worden afgestemd. Proces Mining Process mining is een analysetechniek die IT-logbestanden (event logs) gebruikt om werkelijke bedrijfsprocessen te visualiseren, analyseren en verbeteren. Het maakt inefficiënties, knelpunten en afwijkingen zichtbaar, wat kan leiden tot efficiëntere processen, lagere operationele kosten en hogere patiënt- en medewerkerstevredenheid (change management).  Process mining in de gezondheidszorg analyseert d...

Abstract Co-creation (and related “co-production” and “co-design”) is increasingly used to shape healthcare policy and to accelerate innovation adoption by involving patients, citizens, clinicians, payers, regulators, and industry in joint problem framing, design, and evaluation.  Conceptually, co-creation can increase the relevance, legitimacy, implementability, and equity of innovation-supporting policies, thereby improving efficiency, effectiveness, quality, and outcomes. Empirically, however, systematic reviews repeatedly conclude that outcome evidence is inconsistent, under-measured, and often limited to process or experiential benefits rather than system-level value. This essay (i) synthesizes documented strengths and weaknesses of co-creation as a policy approach, (ii) maps these to mechanisms and real-world examples across three policy levels (national/regional; payer reimbursement; hospital/provider) and four innovation types (digital health; payment models; workforce rede...

Introduction For years, health systems treated data chiefly as an administrative exhaust - useful for counting admissions, tracking length of stay, and producing dashboards for managers. This was business intelligence (BI): retrospective, descriptive, and centered on operations. Data-driven medicine is changing the locus and purpose of analytics. The same raw material - structured records, images, waveforms, and patient-generated data - is being refashioned into clinical intelligence (CI): timely, patient-specific insights that guide diagnosis, treatment, safety, and outcomes at the bedside and in the community. The shift is not just in algorithms; it’s in intent, evidence standards, workflow design, and governance. What distinguishes clinical intelligence from business intelligence? Time horizon and actionability . BI typically looks backward to summarize what happened; CI pulls signals forward to anticipate deterioration, suggest differentials, or tailor therapies. A utilization hea...

 Inleiding De gezondheidszorg in de Antwerpse regio, Vlaanderen en België staat voor grote uitdagingen: toenemende zorgvraag door vergrijzing, stijgende kosten, personeelstekorten en de nood aan innovatie. In deze context wordt samenwerking tussen zorginstellingen niet langer als wenselijk, maar als noodzakelijk beschouwd. In de regio in en rond Antwerpen zijn twee sterke ziekenhuisnetwerken actief: Ziekenhuis aan de Stroom (ZAS) en het Helix-netwerk , met onder andere het Universitair Ziekenhuis Antwerpen (UZA). Deze beide netwerken zijn niet alleen in geografisch en functioneel opzicht complementair, ze hebben ook een enorm gezamenlijk potentieel om een toekomstgerichte, patiëntgerichte en wetenschappelijk onderbouwde zorg te realiseren voor de regio in en rond Antwerpen. De Antwerp Health Harbor , een innovatieve hub voor gezondheidszorgontwikkeling, kan hierbij als katalysator dienen. Hier wil ik, louter uit persoonlijke interesse en vrijblijvend, de complementariteit bekijke...

Introduction  Modern healthcare systems are complex ecosystems that must simultaneously deliver high-quality care, operate efficiently, and withstand both expected and unforeseen disruptions. Five key principles underpin the functioning and sustainability of these systems: robustness, resilience, efficiency, effectiveness, and productivity. While these concepts are individually valuable, their interplay often involves tensions and trade-offs. Understanding how they relate - and how to balance them - is essential for building healthcare systems that are both high-performing and adaptable. Understanding the Core Principles Robustness in healthcare refers to the ability of a system to maintain function during stress or shock without significant degradation. For instance, a hospital system with ample ICU beds and trained personnel is more robust in the face of a health crisis or pandemic. Resilience, closely related but distinct, denotes the ability to recover quickly from disruptions ...