Process Mining in de gezondheidszorg

 Met de toenemende druk op de gezondheidszorg om beter om te springen met de beschikbare middelen, wordt het belangrijker om zorgprocessen efficiënt en effectief te organiseren. Dat geldt zowel voor de normale werking als in tijden van gezondheidscrisissen. Nog steeds worden theoretische modellen gemaakt van zorgpaden die niet overeenstemmen met hoe het er echt aan toe gaat op de werkvloer. Process Mining kan helpen om in kaart te brengen hoe een zorgproces in de praktijk verloopt, zodat theorie en praktijk beter op mekaar kunnen worden afgestemd.


Proces Mining laat toe om op basis van bijvoorbeeld ADT-data te tonen hoe een zorgproces werkelijk verloopt. Je ziet dan beter wat de afwijkingen zijn ten aanzien van het theoretische zorgpad, het zogenaamde ‘normale’ zorgpad (MDC of APR-DRG). Ook wordt met Process Mining zichtbaar welke deelprocessen geen waarde toevoegen, inefficiënt verlopen of niet compliant zijn met een optimaal verloop van het zorgproces. Process Mining kan je ook combineren met technieken zoals Activity-Based Costing (ABC) om een beter zicht te krijgen op overheadkosten en indirecte kosten in het zorgproces.

Ieder ziekenhuis beschikt over de nodige data om een eerste analyse te maken en gestandaardiseerde zorgproces-data per MDC en APR-DRG zijn ook beschikbaar in de MZG-bestanden die elk ziekenhuis levert aan de FOD Volksgezondheid. Ziekenhuizen en de overheid kunnen op die manier zorgprocessen per MDC en APR-DRG in kaart brengen. Software om de analyse te maken is trouwens gratis beschikbaar, je hebt ze onder andere voor R en voor Python.



Popular posts from this blog

Big Data for Health and Care - UHasselt Summer School of 2023