Some thoughts on health and healthcare

 Inleiding Deze cheat sheet is geschreven als intern ziekenhuisdocument, voornamelijk voor Belgische artsen in een niet-psychiatrisch ziekenhuis. De belangrijkste bron voor deze cheat sheet is MZG , een verplicht registratiesysteem voor Belgische niet-psychiatrische ziekenhuizen. MZG ondersteunt onder meer organisatie en financiering van de gezondheidszorg (BFM); de registratie gebeurt via Portahealth (PH).  Het Belgisch ziekenhuisdossier moet minimaal diagnoses, onderzoeken, adviezen, behandeling, evolutie, operatie-/anesthesieprotocol en ontslagverslag bevatten; het ontslagverslag moet de continuïteit waarborgen en het dossier moet de diagnostische en therapeutische aanpak getrouw weergeven.  Voor MZG worden administratieve en medische gegevens continu geregistreerd binnen semestriële registratieperiodes; overdracht aan de FOD Volksgezondheid gebeurt uiterlijk vijf maanden na het einde van de registratieperiode, na uitgebreide interne en externe controles en valid...

1. Inleiding: leefbaarheid is geen eenvoudige “winst per dienst” Voor Belgische algemene ziekenhuizen bestaat er geen publiek, uniform en eenduidig boekhoudkundig klassement dat per acute dienst exact aangeeft wat “winstgevend” of “verlieslatend” is. Dat zou bovendien sterk verschillen per ziekenhuis, algemene en financiële regeling, kamerpolitiek, case-mix, schaalgrootte, conventiegraad, ligduur, personeelskost en interne kostenallocatie. De onderstaande indeling moet daarom gelezen worden als een financieringslogische en empirisch onderbouwde schematisering , niet als een universele winst-en-verliesrekening. De kern is dat Belgische ziekenhuizen in hoofdzaak worden gefinancierd via een complex duaal systeem : enerzijds het Budget van Financiële Middelen (BFM), dat vooral verpleegkundige, niet-medische en werkingskosten dekt; anderzijds medische honoraria, waarvan artsen een deel afdragen aan het ziekenhuis. In 2023 bestond de omzet van algemene ziekenhuizen volgens 'Naar een gez...

Abstract Introducing Artificial Intelligence (AI), Large Language Models (LLMs), and Robotic Process Automation (RPA) in a Belgian hospital should not be treated primarily as an IT procurement exercise. It is a clinical, legal, organizational, and ethical transformation. AI can support diagnosis, triage, logistics, population health, and administrative optimization; LLMs can assist with documentation, translation, summarization, coding, and knowledge retrieval; and RPA can automate repetitive digital workflows such as data entry, report routing, claims preparation, and system monitoring. In Belgium, however, implementation must be aligned with the General Data Protection Regulation (GDPR), the EU Artificial Intelligence Act, the European Health Data Space (EHDS) Regulation, Belgian health-data governance structures, and the hospital’s duty to preserve clinical safety, security and patient trust. The safest introduction model is therefore phased: establish governance, select low-risk hi...

Introduction In Belgium, hospital financing reform should start from the target state to be achieved rather than from the inherited institutional configuration to be incrementally adjusted. That is especially important because the Belgian health system is structurally path-dependent: it combines near-universal compulsory insurance with direct access, predominantly fee-for-service remuneration, and a division of responsibilities between the federal state and the federated entities that was deepened by the sixth State reform. In hospital financing, Belgium already uses All Patient Refined Diagnosis Related Groups (APR-DRG)/Severity of Illness (SOI) information for budget allocation, but not as a true case-based payment system with national cost weights; the current B2 logic of the Budget of Financial Means (BFM) uses national average length of stay by APR-DRG/SOI as a proxy for resource use. At the same time, Belgium has two mandatory hospital datasets with major strategic value: Minima...